Навукоўцы стварылі алгарытм для прадказання тэрактаў

Матэматыкі распрацавалі сістэму машыннага навучання, якая па паведамленнях у інтэрнэце і іншым адкрытым дадзеным можа вызначаць прыкладны час і месца ажыццяўлення тэрактаў за тыдзень да таго, як яны будуць здзейсненыя. Апісанне распрацоўкі апублікаваў навуковы часопіс Science Advances, піша ТАСС.

«Ад тэрактаў кожны год памірае некалькі тысяч чалавек. Выкарыстоўваючы толькі грамадска даступныя дадзеныя, мы стварылі мадэль, здольную прадказваць многія тэракты за тыдзень да іх здзяйснення ў тых рэгіёнах свету, дзе тэрарысты асабліва актыўныя», — пішуць даследнікі.

У сваёй працы матэматыкі пад кіраўніцтвам прафесара Чжэцзянского універсітэта Андрэ Пітана задумаліся, ці можна выкарыстоўваць адкрытыя крыніцы інфармацыі для своечасовага вызначэння таго, калі і дзе будуць адбывацца тэракты.

Для праверкі гэтай ідэі навукоўцы сабралі велізарны масіў інфармацыі, які ўключае ў сябе дадзеныя па тэрактам, якія здзяйснялі розныя групоўкі экстрэмістаў ва ўсіх кутках свету паміж 2003 і 2016 гадамі. Аналізуючы гэтыя дадзеныя пры дапамозе розных алгарытмаў машыннага навучання, матэматыкі паспрабавалі знайсці індыкатары, па якіх можна было б прадбачыць далейшыя атакі тэрарыстаў.

Гэтыя разлікі паказалі, што сістэмы машыннага навучання сапраўды могуць здзяйсняць падобныя прадказанні ў тых выпадках, калі яны працуюць з дадзенымі, якія паступаюць з тых куткоў свету, дзе тэракты адбываюцца дастаткова часта. У такіх выпадках алгарытмы могуць прадказваць прыкладна палову інцыдэнтаў за тыдзень да таго, як адбывалася атака тэрарыстаў.

З дапамогай гэтых сістэм Пітан і яго калегі ацанілі, якія сацыяльна-палітычныя фактары мацней за ўсё ўплывалі на дзеянні тэрарыстаў і выбар імі месца здзяйснення тэрактаў. У прыватнасці, аказалася, што экстрэмісты былі найбольш актыўныя ў тых рэгіёнах краін, для якіх былі характэрныя высокі ўклад у эканоміку рэгіёну, нізкая шчыльнасць насельніцтва, а таксама добра развітая дарожнае пакрыццё.

Як адзначаюць навукоўцы, профільныя спецслужбы і ўрады тых краін свету, дзе тэракты адбываюцца асабліва часта, могуць карыстацца распрацаванымі імі алгарытмамі для вызначэння таго, дзе і калі могуць адбывацца наступныя напады тэрарыстаў. Гэта павысіць шанцы на іх прадухіленне і дазволіць уладам марнаваць менш рэсурсаў на барацьбу з «фальшывымі» тэрактамі, падсумавалі Пітан і яго калегі.