Вы тут

​Навукоўцы прапанавалі новы спосаб забеспячэння бяспекі пешаходаў


Даследнікі з Паўднёва-Уральскага дзяржаўнага ўніверсітэта (ПУрДУ) увайшлі ў склад міжнароднай каманды навукоўцаў, якая прапанавала новы спосаб выяўлення нестандартных сітуацый у пешаходных зонах. На іх думку, распрацаваны імі метад дазволіць істотна павысіць бяспеку пешаходаў. Вынікі даследавання апублікаваныя ў часопісе Safety Science, перадаюць РИА Новости.


Кожны год на дарогах па ўсім свеце гінуць больш за 270 тысяч пешаходаў. У аснове існуючых мадэляў забеспячэння іх бяспекі ляжыць камп’ютарны аналіз рухаў пешаходаў, зыходзячы з наканаваных атрыбутаў, аднак, на думку навукоўцаў з ПУрДУ, такі падыход «ненадзейны» з-за праблем з маштабаваннем малюнка.

Даследчыкі распрацавалі новы метад прагназавання сутыкненняў пешаходаў з іншымі ўдзельнікамі дарожнага руху, напрыклад, аўтамабілямі, скейтбардыстамі, веласіпедыстамі або іншымі аб’ектамі ў пешаходных зонах. У аснове іх рашэння ляжыць высокадакладны аналіз малюнкаў з дарожных відэакамер з дапамогай нейронавых сетак.

«Для вылучэння важных дэталяў і выяўлення на малюнках, атрыманых з камер відэаназірання, анамалій або непажаданых аб’ектаў у пешаходных зонах, напрыклад, веласіпедыстаў, распрацавана мадэль CNN. Але, перш чым прымяніць яе да аналізу малюнкаў, неабходна правесці іх папярэднюю апрацоўку, каб павысіць якасць малюнка і прыбраць непатрэбную інфармацыю, што дазваляе паскорыць аналіз дадзеных і дакладнасць выяўлення аб’ектаў».

Паводле яго слоў, папярэдняя апрацоўка малюнкаў дазваляе ліквідаваць лішнюю інфармацыю і павысіць якасць здымка, што дае магчымасць правільна класіфікаваць малюнак, а на канчатковым этапе знайсці на ім патрэбны аб’ект.

У рамках свайго даследавання навукоўцы выкарыстоўвалі нейронавую сетку MRCNN, інтэграваную з сеткай DenseNet- «шчыльнай» высокадакладнай нейронавай сеткай, якая дазваляе класіфікаваць выявы.

Новы метад ужо пратэставаны на шэрагу сістэм мадэлявання і даказаў сваю высокую эфектыўнасць. Даследнікі адзначылі, што створаныя на аснове такой тэхналогіі камп’ютарныя праграмы маглі б апынуцца запатрабаванымі для службаў дарожнай бяспекі.
У даследаванні ўдзельнічалі навукоўцы з Расіі, Саудаўскай Аравіі і Індыі.

Прэв’ю: pixabay.com

Выбар рэдакцыі

Грамадства

Час клопату садаводаў: на якія сарты пладовых і ягадных культур варта звярнуць увагу?

Час клопату садаводаў: на якія сарты пладовых і ягадных культур варта звярнуць увагу?

Выбар саджанца для садавода — той момант, значнасць якога складана пераацаніць.

Культура

Чым сёлета будзе здзіўляць наведвальнікаў «Славянскі базар у Віцебску»?

Чым сёлета будзе здзіўляць наведвальнікаў «Славянскі базар у Віцебску»?

Канцэрт для дзяцей і моладзі, пластычны спектакль Ягора Дружыніна і «Рок-панарама».