Даследнікі з Паўднёва-Уральскага дзяржаўнага ўніверсітэта (ПУрДУ) увайшлі ў склад міжнароднай каманды навукоўцаў, якая прапанавала новы спосаб выяўлення нестандартных сітуацый у пешаходных зонах. На іх думку, распрацаваны імі метад дазволіць істотна павысіць бяспеку пешаходаў. Вынікі даследавання апублікаваныя ў часопісе Safety Science, перадаюць РИА Новости.
Кожны год на дарогах па ўсім свеце гінуць больш за 270 тысяч пешаходаў. У аснове існуючых мадэляў забеспячэння іх бяспекі ляжыць камп’ютарны аналіз рухаў пешаходаў, зыходзячы з наканаваных атрыбутаў, аднак, на думку навукоўцаў з ПУрДУ, такі падыход «ненадзейны» з-за праблем з маштабаваннем малюнка.
Даследчыкі распрацавалі новы метад прагназавання сутыкненняў пешаходаў з іншымі ўдзельнікамі дарожнага руху, напрыклад, аўтамабілямі, скейтбардыстамі, веласіпедыстамі або іншымі аб’ектамі ў пешаходных зонах. У аснове іх рашэння ляжыць высокадакладны аналіз малюнкаў з дарожных відэакамер з дапамогай нейронавых сетак.
«Для вылучэння важных дэталяў і выяўлення на малюнках, атрыманых з камер відэаназірання, анамалій або непажаданых аб’ектаў у пешаходных зонах, напрыклад, веласіпедыстаў, распрацавана мадэль CNN. Але, перш чым прымяніць яе да аналізу малюнкаў, неабходна правесці іх папярэднюю апрацоўку, каб павысіць якасць малюнка і прыбраць непатрэбную інфармацыю, што дазваляе паскорыць аналіз дадзеных і дакладнасць выяўлення аб’ектаў».
Паводле яго слоў, папярэдняя апрацоўка малюнкаў дазваляе ліквідаваць лішнюю інфармацыю і павысіць якасць здымка, што дае магчымасць правільна класіфікаваць малюнак, а на канчатковым этапе знайсці на ім патрэбны аб’ект.
У рамках свайго даследавання навукоўцы выкарыстоўвалі нейронавую сетку MRCNN, інтэграваную з сеткай DenseNet- «шчыльнай» высокадакладнай нейронавай сеткай, якая дазваляе класіфікаваць выявы.
Новы метад ужо пратэставаны на шэрагу сістэм мадэлявання і даказаў сваю высокую эфектыўнасць. Даследнікі адзначылі, што створаныя на аснове такой тэхналогіі камп’ютарныя праграмы маглі б апынуцца запатрабаванымі для службаў дарожнай бяспекі.
У даследаванні ўдзельнічалі навукоўцы з Расіі, Саудаўскай Аравіі і Індыі.
Прэв’ю: pixabay.com
Як мы бярозавік куплялі на гандлёвай пляцоўцы лясгаса і ў лясніцтве
Творчая вечарына народнага артыста Беларусі прайшла ў адной з мінскіх гімназій.