Стоит посмотреть один товар — и рядом появляются десять похожих. Купили определённый бренд — алгоритм предложит его снова. Музыка, фильмы, книги, рестораны работают по той же логике: показать человеку то, что с наибольшей вероятностью ему понравится.

Удобно. Точно. Почти безошибочно.

И именно поэтому подарок становится интересным исключением.

Если человек и без нас способен найти идеальный для себя товар, зачем дарить ему ещё одну вещь, которую он и сам почти наверняка выбрал бы?

Иногда ошибиться — правильно

Хороший подарок может работать наоборот.

Он предлагает то, что человек не искал, не добавлял в избранное и, возможно, вообще не считал нужным.

Поэтому фраза «я бы сам себе такое никогда не купил» далеко не всегда означает неудачу. Иногда это лучший комплимент подарку.

Покупка удовлетворяет уже известное желание. Рекомендация пытается его предсказать. А подарок способен сделать больше — открыть вариант, которого раньше вообще не было в поле зрения.

В этом и появляется настоящая роль дарителя: не просто угадать вкус, а увидеть в человеке что-то чуть шире его привычек.

Например, руководителю, привыкшему искать правильный ответ, можно предложить инструмент, который сначала заставит изменить сам вопрос. На этой идее построена «Лаборатория нестандартных решений»: авторские карточки «55 решений» задают неожиданные направления поиска выхода из реальной задачи.

«Пять форм управления» используют другой принцип: пять геометрических форм превращены в пять режимов мышления — Фокус, Систему, Баланс, Смысл и Адаптацию.

Оба примера объединяет одно: трудно захотеть такую вещь заранее, пока не знаешь, что она вообще существует.

Когда wishlist слишком хорош

Wishlist почти идеален с рациональной точки зрения.

Получатель заранее выбрал нужное. Даритель не ошибётся. Деньги не будут потрачены зря.

Но вместе с риском исчезает кое-что ещё — возможность быть удивлённым чужим взглядом на себя.

Если лучший подарок всегда заранее выбирает сам получатель, роль дарителя становится почти технической: оплатить, упаковать, вручить.

А ведь подарок интересен именно присутствием второго человека.

Алгоритм знает, что нам нравилось вчера. Wishlist знает, чего мы хотим сегодня.

Но другой человек иногда способен увидеть то, что может заинтересовать нас завтра.

И чем точнее становятся рекомендации, тем ценнее может оказаться такой выбор — неожиданный, немного рискованный и невозможный без человеческого участия.

Алгоритм ищет идеальный товар для человека сегодняшнего.

Хороший подарок иногда предлагает что-то человеку завтрашнему.

Авторские подарочные сценарии для людей, которые принимают решения, — на toppodarok.by

УНП 692197291