Top.Mail.Ru

Навукоўцы распрацавалі новы метад папярэдняга навучання GeoPT

Даследчыкі Масачусецкага тэхналагічнага інстытута (MIT) і Універсітэта Цінхуа распрацавалі новы метад папярэдняга навучання штучнага інтэлекту GeoPT, які дазваляе мадэлям сімуляцыі больш эфектыўна вывучаць асновы фізікі і дакладней мадэляваць паводзіны аб’ектаў у рэальным свеце, паведамляе БелТА.



«Новы падыход да папярэдняга навучання, вядомы як GeoPT, дазваляе мадэлям мадэлявання вывучаць фізіку больш шырока і эфектыўна. Ён віртуальна прайгравае паўсядзённыя механічныя ўзаемадзеянні ў трохмернай прасторы, паказваючы, як часціцы спыняюцца пры дасягненні пэўнай часткі аб’екта», — гаворыцца ў даследаванні.

Такія сімуляцыі дапамагаюць мадэлям лепш разумець законы фізікі, дакладней мадэляваць рэальны свет, у два разы хутчэй дасягаць максімальнай прадукцыйнасці і навучацца на 60% меншым аб’ёме даных у параўнанні з вядучымі мадэлямі: «У перспектыве праект можа дапамагчы інжынерам прагназаваць, як транспартныя сродкі, уключаючы аўтамабілі і самалёты ... а таксама робаты рэагуюць на розныя фізічныя ўздзеянні, напрыклад вецер, ваду і сутыкненні».

Навукоўцы адзначаюць, што на практыцы карыстальніку дастаткова загрузіць трохмерную мадэль аб’екта і задаць кірунак і хуткасць уздзеяння, пасля чаго GeoPT змадэлюе яго рэакцыю, напрыклад, пры сутыкненні або ўздзеянні хваль і ветру.

arrow
Нашы выданні

Толькі самае цікавае — па-беларуску!

Напішыце ў рэдакцыю