Дзякуючы аналізу даных спецыялісты разлічваюць верагоднасць таго, што нейкая падзея адбудзецца ў пэўны час, напрыклад, пацыент з канкрэтным дыягназам паправіцца прыблізна праз шэсць месяцаў. Пры гэтым асаблівасць падобных прагнозаў — немагчымасць прадказаць дакладны час.

Матэматыкі распрацавалі бібліятэку даных пад назвай Survivors на мове праграмавання Python. Яна дазваляе дакладней прагназаваць верагоднасць наступлення падзей, улічваючы складаныя залежнасці ў дадзеных і прапушчаныя значэнні. Падобныя бібліятэкі працуюць толькі з запоўненымі лікавымі дадзенымі і патрабуюць строгіх дапушчэнняў, а вынаходства вучоных з МДУ — універсальная прылада.

«Мы пратэставалі бібліятэку на рэальных медыцынскіх і прамысловых даных і пераканаліся, што наш метад пераўзыходзіць існуючыя падыходы па дакладнасці і ўстойлівасці», — падкрэсліў супрацоўнік лабараторыі тэхналогій праграмавання факультэта ВМК МДУ.