Аднак за аптымізмам хаваецца суровая рэальнасць: дэфіцыт даных па-ранейшаму застаецца галоўнай перашкодай для масавай камерцыялізацыі падобнай робататэхнікі. Для вырашэння звязанага з гэтым дэфіцытам пытання Кітай актыўна фарміруе разгалінаваную нацыянальную сетку цэнтраў збору мультымадальных даных, якая становіцца важнай часткай стратэгіі краіны па пераходзе ад «вытворчасці робатаў» да «рабатызаванага інтэлекту».

Яскравым прыкладам такой інфраструктуры з’яўляецца шматфункцыянальны цэнтр збору і тэсціравання мультымадальных даных для чалавекападобных робатаў у горадзе Цзыгун, што ў правінцыі Сычуань (Паўднёва-Заходні Кітай). Аб’ект плошчай 6 тысяч квадратных метраў афіцыйна пачаў работу ў пачатку года і плануе выйсці на поўную праектную магутнасць у сакавіку. Цэнтр забяспечаны сучасным абсталяваннем: датчыкамі круцячага моманту ў суставах робатаў, высокадакладнымі сістэмамі зроку RGB-D і лідарамі (актыўныя аптычныя сэнсары, якія выпускаюць лазерныя імпульсы і фіксуюць час іх вяртання пасля адлюстравання ад аб’ектаў), што дазваляе фіксаваць даныя з максімальнай дакладнасцю на ўсіх этапах выканання задач.

Пры поўнай загрузцы цэнтр зможа генерыраваць 15 тысяч запісаў даных у дзень і да 3 млн высакаякасных запісаў у год. Сабраныя даныя выкарыстоўваюцца для навучання робатаў у рэальных прамысловых сцэнарыях: сартаванні грузаў, захопе аб’ектаў, перамяшчэнні і дакладным размяшчэнні прадметаў — базавых аперацыях для інтэграцыі робатаў на заводах, складах, лагістычных цэнтрах і г. д.

Развіццё цэнтраў збору даных падтрымліваецца на дзяржаўным узроўні. Кітай ужо прадставіў сваю першую нацыянальную сістэму стандартаў, якая ахоплівае ўвесь вытворчы ланцужок і жыццёвы цыкл чалавекападобных робатаў і ўвасобленага штучнага інтэлекту. Нарматывы ўніфікуюць тэхнічныя спецыфікацыі, крытэрыі ацэнкі і пратаколы ўзаемадзеяння, ухіляючы фрагментацыю ў галінах, якія хутка развіваюцца.

Дзякуючы дзяржаўнай падтрымцы такія інфраструктурныя праекты імкліва з’яўляюцца па ўсёй краіне. Акрамя Цзыгуна цэнтры збору даных увасобленага ШІ або буйныя палігоны для навучання робатаў былі створаны ў такіх гарадах, як Пекін, Шанхай, Цяньцзінь, Гуанчжоу (правінцыя Гуандун), Лючжоу (Гуансі-Чжуанскі аўтаномны раён), Цзюцзян, Усі (правінцыя Цзянсу), Ухань (правінцыя Хубэй), Шаасін (правінцыя Чжэцзян) і Чжэнчжоу (правінцыя Хэнань).

Да буйных карпаратыўных праектаў у гэтай сферы адносіцца кітайскі гігант электроннай камерцыі JD.com, які плануе пабудаваць найбуйнейшы па маштабах у свеце цэнтр збору даных увасобленага інтэлекту на базе суперланцужку паставак і рэальных сцэнарыяў у розніцы, лагістыцы, ахове здароўя, прамысловасці, дастаўцы і хатніх паслугах. Кампанія плануе за два гады назапасіць больш за 10 млн гадзін рэальных відэаданых чалавечай дзейнасці і адначасова сабраць 1 млн гадзін даных аб робатах. Увесь збор ажыццяўляецца ў строгай адпаведнасці з заканадаўствам.
Сусветная галіна робатаў-гуманоідаў сутыкаецца з агульнай праблемай — недахопам даных для навучання робатаў у рэальных умовах. Як адзначаюць эксперты галіны, у адрозненне ад аўтаномнага ваджэння, якое абапіраецца на мільярды кіламетраў тэставых даных, аперацыйныя датасеты для чалавекападобных робатаў у складаных асяроддзях надзвычай бедныя. Збор даных у складаных прамысловых асяроддзях патрабуе вялізных фінансавых і часавых выдаткаў. Адзін сеанс збору даных можа абысціся ў больш за тысячу юаняў, а навучанне робата сартаванню нават батарэек патрабуе дзясяткаў тысяч захопных аперацый.

Кітайскія цэнтры выкарыстоўваюць камбінаваны падыход: дыстанцыйнае кіраванне, якое ажыццяўляецца чалавекам з дапамогай VR-прылад, у спалучэнні з аўтаномным зборам даных. Гэта дазваляе фарміраваць паўнавартасныя мультымадальныя масівы для навучання мадэляў ШІ, паскараць аптымізацыю алгарытмаў і павышаць устойлівасць робатаў да нестандартных сітуацый.
Па стане на канец лютага ў правінцыі Сычуань было зарэгістравана ў агульнай складанасці 1138 прадпрыемстваў, звязаных з робататэхнікай. Запуск Цзыгунскага цэнтра стварае трывалую аснову для здзяйснення ў правінцыі Сычуань прарываў у сферы «ШІ+» і фарміруе паспяховы досвед, які могуць выкарыстоўваць іншыя кітайскія рэгіёны і замежныя партнёры.