Генеральны дырэктар Аб’яднанага інстытута праблем інфарматыкі Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі Сяргей Круглікаў расказаў аб патэнцыяле беларускіх вучоных-распрацоўшчыкаў у сферы штучнага інтэлекту, паведамляе БелТА.
Прэзідэнт Беларусі Аляксандр Лукашэнка 1 красавіка падпісаў указ нумар 135, якім зацверджаны прыярытэтныя напрамкі навуковай, навукова-тэхнічнай і інавацыйнай дзейнасці ў краіне на 2026-2030 гады. Першы напрамак, які там прапісаны, — гэта лічбавыя тэхналогіі і штучны інтэлект, адзначыў Сяргей Круглікаў.
Ён падкрэсліў, што гэта першы нарматыўна-прававы акт, у якім дакладна адлюстроўваецца штучны інтэлект як новы напрамак. «Раней ва ўсіх дакументах стратэгічнага планавання і нашых сацыяльна-эканамічных ён прапісваўся як другарадная функцыя — „з выкарыстаннем штучнага інтэлекту“. А тут чыста штучны інтэлект. І сапраўды, гэта пытанне вельмі сур’ёзнае», — падкрэсліў ён.
Цяпер ужо фарміруюцца розныя дзяржаўныя, навукова-тэхнічныя, галіновыя навукова-тэхнічныя праграмы, дзяржаўныя праграмы навуковых даследаванняў, дзе ўсім напрамкам удзяляецца ўвага, асабліва інтэлектуальнаму складніку. Паводле слоў генеральнага дырэктара, праграмы фарміруюцца не проста па жаданні распрацоўшчыкаў, а з улікам меркавання адпаведных міністэрстваў і ведамстваў, гэта значыць карыстальнікаў такіх дзяржаўных праграм.
«Павінна быць адабрэнне, падтрымка, тады гэты праект або гэта мерапрыемства ідзе на экспертызу ў Дзяржаўны камітэт па навуцы і тэхналогіях або на дзяржаўную экспертызу ў галіне лічбавых праектаў, якую праводзіць Міністэрства сувязі і інфарматызацыі», — растлумачыў вучоны.
У праграмы максімальна закладваецца інтэлектуальны складнік, які вельмі сур’ёзна набыты ў Рэспубліцы Беларусь, лічыць Сяргей Круглікаў. Паводле яго слоў, праглядаецца нават магчымасць рэалізацыі нацыянальнай платформы штучнага інтэлекту, якая будзе працаваць на карысць беларускага народа і будзе максімальна абароненай ад знешняга пранікнення.
Акрамя гэтага беларускія вучоныя займаюцца пытаннямі распрацоўкі новых алгарытмаў, новага ўспрымання алгарытмаў і глыбокага машыннага навучання, апрацоўкай звышвялікіх аб’ёмаў даных і нейрасетак рознага ўзроўню. «Гэта няпростая задача, але яна пад сілу нашым вучоным у фундаментальнай і галіновай навуцы», — рэзюмаваў ён.